کاربرد روش آنتروپی حداکثر در مدلسازی پیش بینی پراکنش رویشگاه های گیاهی (مطالعۀ موردی: مراتع بخش خلجستان استان قم)
Authors
Abstract:
پژوهش حاضر با هدف شناسایی مهمترین متغیرهای تأثیرگذار در پراکنش رویشگاههای مورد مطالعه و تهیۀ نقشه پیشبینی رویشگاهها با استفاده از روش آنتروپی حداکثر انجام شد. بدین منظور، بعد از تعیین واحدهای همگن نمونهبرداری با استفاده از نقشه رقومی ارتفاع و نقشۀ زمینشناسی با مقیاس 1:25000، نمونهبرداری از پوشش گیاهی به روش تصادفی - سیستماتیک انجام شد. سطح قطعات نمونه با توجه به نوع گونههای موجود به روش سطح حداقل بین 2 تا 25 متر مربع و تعداد آنها با توجه به تغییرات پوشش گیاهی و خصوصیات موردنظر برای اندازهگیری، با استفاده از روش آماری 60 پلات تعیین شد. برای نمونهبرداری از خاک نیز در هر رویشگاه هشت پروفیل حفر و از دو عمق 30-0 و 80-30 سانتیمتری نمونه گرفته شد و خصوصیات موردنظر در آزمایشگاه مورد اندازهگیری قرار گرفت. برای انجام مدلسازی به روش آنتروپی حداکثر، لایههای مربوط به متغیرهای محیطی با بهرهگیری از روش زمینآمار و سیستم اطلاعات جغرافیایی تهیه شد و مدلسازی پراکنش رویشگاهها با استفاده از نرمافزار MaxEnt انجام شد. بعد از اجرای مدل، بهمنظور ارزیابی دقّت طبقهبندی مدلها و میزان تطابق نقشههای واقعی و پیشبینی ضریب کاپا و آماره سطح زیر منحنی اندازهگیری شد. بر اساس نتایج، دقّت طبقهبندی مدلها در سطح قابل قبول قرار میگیرد و متغیرهای ارتفاع از سطح دریا، جهت، شیب، آهک، سنگریزه عمق اول و دوم خاک و سیلت عمق اول و دوم بیشترین تأثیر را در پراکنش رویشگاههای مورد مطالعه دارند. میزان تطابق بین نقشههای نقشههای پیشبینی و واقعی برای رویشگاه Artemisia aucheri –Astragalus glaucacanthus، در سطح عالی (کاپای 91/0) و برای رویشگاههای Amygdalus scoparia، Scariola orientalis- Stipa barbata و Pteropyrum olivieri- Stipa barbata در سطح خیلیخوب قرار میگیرد (بهترتیب کاپای 8/0، 83/0 و 79/0). این نتایج نشان میدهد که روش آنتروپی حداکثر یک روش زایا و تولیدی است و مدلهای حاصل از آن میتواند به آسانی توسط متخصصین مورد تفسیر قرار گیرد که این ویژگی از نظر کاربردی بسیار حائز اهمیّت است.
similar resources
کاربرد روش رگرسیون لوجستیک در تهیه نقشه پیشبینی پراکنش رویشگاه گونههای گیاهی (مطالعه موردی: مراتع بخش خلجستان استان قم)
این پژوهش با هدف ارزیابی توانایی روش رگرسیون لوجستیک در مشخصکردن شرایط محیطی مؤثر در حضور گونههای گیاهی و شناسایی مناطق مناسب برای استقرار این گونهها انجام شد. بعد از مشخصکردن واحدهای همگن بومشناختی در هر رویشگاه، با استفاده از نقشههای شیب، جهت، ارتفاع و زمینشناسی با مقیاس 1:25000، نمونهبرداری از پوشش گیاهی بهروش تصادفی - سیستماتیک از طریق پلاتگذاری در امتداد 4 ترانسکت 200 و1000 متری...
full textپیشبینی رویشگاه بالقوه گونه گیاهی Stipa barbata با استفاده از روش مدلسازی آنتروپی حداکثر (مطالعه موردی: مراتع طالقان میانی)
این مطالعه با هدف تهیه مدل پیشبینی رویشگاه بالقوه گونه Stipa barbata با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش حداکثر آنتروپی و یافتن گرایش ترجیحی گونه مورد نظر نسبت به عوامل محیطی انجام شده است. با توجه به هدف، اطلاعات حضور گونه بهعنوان مکانهای مناسب بالفعل برای رویش آن و لایههای اطلاعاتی متغیرهای خاکی از جمله درصد سنگریزه، اسیدیته، هدایت الکتریکی، درصد آهک، مادهآلی، نیتروژن، پتاسیم، فسف...
full textمدلسازی پراکنش تیپهای گیاهی با استفاده از روش آنتروپی حداکثر (مطاالعه موردی: مراتع غرب شهرک صنعتی اشتهارد)
این پژوهش با هدف مدلسازی پراکنش تیپهای گیاهی مراتع غرب شهرک صنعتی اشتهارد با روش آنتروپی حداکثر و تعیین عوامل موثر بر حضور هر تیپ انجام شد. اطلاعات پوشش گیاهی و عوامل محیطی شامل خاک و توپوگرافی جمعآوری و سپس نقشه تیپبندی اولیه با استفاده از نقشههای شیب و جهت و ارتفاع در مقیاس 1:25000و تصاویر ماهوارهای تهیه شد. در هر سایت، سه ترانسکت 750 متری، دو ترانسکت در جهت شیب و یک ترانسکت عمود بر جهت...
full textطبقهبندی و رستهبندی پوشش گیاهی مراتع مناطق خشک و نیمهخشک (مطالعه موردی: مراتع غرب حوضسلطان و منطقه خلجستان استان قم)
این تحقیق با هدف طبقهبندی پوشش گیاهی و تعیین رابطه بین پراکنش پوشش گیاهی و عوامل محیطی در مراتع استان قم انجام شد. نمونهبرداری از پوشش گیاهی به روش تصادفی- سیستماتیک از طریق استقرار چهار ترانسکت انجام شد. فاصله بین هر یک از ترانسکتها 500 متر و فاصله بین پلاتها در هر ترانسکت با توجه به طول ترانسکت متفاوت بود. سطح پلاتها با توجه به نوع گونههای موجود، به روش سطح حداقل بین 2 تا 25 متر مربع و ...
full textتهیه نقشه پیش بینی پراکنش مکانی رویشگاه گونه های گیاهی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در مراتع استان قم
این تحقیق با هدف ارزیابی قابلیت مدل شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه پیش بینی پراکنش رویشگاه گونه های گیاهی و شناخت نقاط قوت و ضعف این روش انجام شد. بدین منظور بعد از تعیین واحدهای همگن با استفاده از مدل رقومی ارتفاع و نقشه زمین شناسی با مقیاس 1:25000، نمونه برداری از پوشش گیاهی و عوامل محیطی انجام گرفت و نقشه مربوط به متغیرهای محیطی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و زمین آمار تهیه شد. مت...
full textارزیابی قابلیت روش شبکههای عصبی مصنوعی در تهیه نقشه پیشبینی پراکنش رویشگاه گونههای گیاهی (مطالعه موردی: مراتع پشتکوه استان یزد)
پژوهش حاضر با هدف بررسی امکان استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در برآورد حدود پراکنش مکانی، تهیه نقشه پیشبینی پراکنش رویشگاه گونههای گیاهی و شناخت نقاط قوت و ضعف این روش انجام شد. بدینمنظور بعد از تعیین واحدهای همگن با استفاده از مدل رقومی ارتفاع و نقشه زمینشناسی با مقیاس 1:25000، نمونهبرداری از پوشش گیاهی و عوامل محیطی انجام گرفت و نقشه مربوط به متغیرهای محیطی با استفاده از سیستم اطلاعات ج...
full textMy Resources
Journal title
volume 69 issue 4
pages 819- 834
publication date 2017-02-19
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023